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　　北京时刻2026年1月7日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋到会了联想集团举行的Tech World大会。

　　黄仁勋表明，人工智能正在引发一场深入的渠道级革新，迫使整个 IT 工业对曩昔三十年构建的核算根底设施做全面重塑与现代化。

　　黄仁勋回忆了自上世纪 PC 革新以来的职业革新，以为核算渠道已历经从大型机到个人电脑、从互联网到云核算、再到移动核算的屡次搬迁。而当时正在构成的新渠道，其中心不再是传统使用，而是以AI为根底构建的软件与体系。

　　使用正在环绕 AI 构建，AI就像一个新的操作体系，正在成为最底层、最根底的才能。他说，“大型言语模型本质上便是未来使用的操作体系。”

　　他指出，这一轮革新的特别之处在于，它不只改变了使用形状，更重塑了底层核算方法从以 CPU 为中心、运转传统代码，转向以GPU为中心、面向AI的加快核算范式。

　　这意味着，曩昔三十年间全球IT工业累计投入的约10万至15万亿美元核算根底设施，都需求被从头创造、从头现代化，由此催生出万亿美元等级的工业时机。

　　“AI推理核算正在成为新的首要盛行趋势。原因很简单：咱们对算力的需求正在急剧攀升。”黄仁勋进一步表明，加快核算是这场革新的起点，其上叠加了生成式 AI、代理式AI 以及具有推理和感知才能的体系。

　　跟着模型规划从千亿参数迈向万亿乃至十万亿等级，推理核算需求敏捷攀升，token数量呈指数级增加，算力需求也随之爆发式扩展 。

　　在硬件层面，英伟达正推进“AI工厂”概念落地，从 Hopper 架构到 Grace Blackwell，再到最新发布的 Vera Rubin 渠道，完成了多代数量级的功能跃迁。黄仁勋称，新一代体系在显着提高 AI 生成吞吐量的一起，也在继续下降每个token的生成本钱 。

　　大会期间，联想与英伟达宣告根据Rubin渠道推出新的 “联想人工智能超级云工厂”。两边表明，该计划可协助客户缩短AI布置时刻，并将体系扩展至数十万颗GPU，以支撑超大规划模型的练习与推理。